进入21世纪后,全球生活环境和经济环境产生了巨大变化。与此相适应,现代企业的生存环境也不同以往,企业中再也不是靠单一的产品或服务维持生存,而是依赖多个项目的组合管理,进而内部的管理变革随之产生。在管理工作中,企业单位一直关注的是建立和提升自身的核心竞争力,这也是企业单位永恒的一个话题。可以说,企业的核心竞争力是企业发展的引擎,是引领企业在激烈竞争中不断发展、前进的动力。多项目管理的产生和需求原因来自多方面,既是企业内部环境转变的结果,也是企业外部因素所致。这些因素将集中表现在企业分工与组织的变化、开发技术的变化、技术和管理的创新等方面。由于IT企业多是以软硬件开发和系统集成以及后期的系统维护作为主要生存手段。IT企业和一般企业相比,有其自身优势但受技术更新程度、IT项目特殊化和其资源的限制,往往使得这些因素给多项目管理的实施带来更突出的影响。IT企业的核心竞争力是人力资源,如何用有限的资源分配到多项目中,才能使IT企业的利益最大化,完成的时间最短,花费的成本最低,这些都是本文所要探讨和解决的问题。本文首先从IT企业的人力资源库评价和多项目优先级指标考量出发,对企业中的人力资源和多项目划分优先级,运用AHP层次分析法和平衡计分卡作为基础工具,并在此基础上作优化和调整,使结果更加合理可行。在静态分析的基础上,本文运用遗传算法对资源进行优化配置,采用项目延期时间最短与延期造成的总损失最小的多目标期望模型进行数学建模。在多项目进度管理中到达一个阶段后,用遗传算法进行资源再调度,做到多项目进度跟踪与资源协调。最后在本文作者曾经参与过的项目组中挑选了三个有代表性的项目,建立了优化模型,经用遗传算法进行优化后,比较了优化前后的数据,验证了此算法的有效性。