随着我国经济高速发展,商业用户和居民用户的用电量都逐渐增加,使得负荷峰谷差不断变大;同时,由于国家大力提倡发展可再生能源,风电和光伏等分布式电源大量地接入配电网,导致配电网“标准低、联系弱、低电压”等问题日益严重。分布式储能技术作为一种有效的调节手段可以很好地解决配电网面临的负荷峰谷差和电压质量问题,并延缓配电网的设备扩容。本文针对分布式储能在配电网中的应用,从3个方面对其展开了研究:1)聚合控制:设计了一种考虑SOC状态的分布式储能功率分配方法,然后分别采用基于有领导的一致性算法和基于无领导的一致性算法对分布式储能进行聚合控制,并构建了含有5个储能的分布式储能系统的算例进行仿真分析。结果表明:所提出的方法不仅能降低通信成本,也能够使分布式储能在接受调度指令的过程中保持SOC的相对均衡。2)优化调度:利用聚合效应将布局在多个点的分布式储能等效为一个集中的储能进行优化调度,同时将负荷的功率进行区间划分,减少优化所需的变量。然后,分别以电压偏差和负荷波动建立目标函数对分布式储能进行优化调度。最后,在IEEE-33节点配电系统的基础上对所提算法进行验证。结果表明:所提出的方法能够在大幅度减少优化变量的同时,对配电网的分布式储能进行正确合理的调度,减少负荷波动和电压偏差。3)优化配置:建立了配电网分布式储能优化配置的双层规划模型,上层以等效年费、电压偏差和峰谷差作为目标函数,下层以负荷波动作为目标函数。首先基于等效电压灵敏度方法选出分布式储能的安装节点,然后采用改进的多目标粒子群算法联合序列二次规划对双层模型进行求解。最后,采用IEEE-33节点配电系统进行仿真计算。结果表明:所提出的方法可以根据配电网管理运营者的投资能力选择合适的投资方案,减少配电网的负荷峰谷差、改善电压质量。