近几年随着国家医改政策的推行,医疗信息技术得到日新月异的发展,特别是医院内部信息化更是突飞猛进,因此建设数字化医院已成为医院的一个重要工作。各种业务支撑系统逐渐成熟,门诊挂号收费系统、门诊医生工作站系统、划价收费系统、出入院管理系统、住院医生工作站系统等投入使用,提高工作效率,舒缓医患关系,资源得到合理利用。但如何从系统产生的海量数据中更快更好的找出有用信息并展现出来,方便领导掌握医院的整体运营情况,这是一个亟需解决的问题,特别是核心业务财务部分,及时的做出调整,正确的对医院发展方向及战略目标做出科学的决策。本文利用数据仓库技术,通过抽取、清洗、转换和加载医院信息系统中门诊、住院日常收入业务数据,利用SQL Server 2008R2的Reporting Service服务从不同的角度有针对性呈现数据,提供丰富的报表,采用科学直观的分析功能有效解决数据孤岛问题,为决策提供强有力的支持。数据仓库技术的应用大大的提高医院财务收入分析效率,满足管理层的需要,更重要的是减少对在线事务处理(OLTP)系统的性能影响,使操作流程更加顺畅。决策支持系统是综合利用大量数据,有机组合众多模型,通过人机交互,帮助各级决策者实现科学决策的系统。本文总共分为五部分,第一部分阐述数据仓库技术在国内外的应用和研究现状,第二部分介绍数据仓库相关技术,包括数据仓库的体系架构、数据模型、ETL过程、OLAP多维分析技术。第三部分主要从业务的角度分析现有的医院信息管理系统,确定以门诊收入、住院收入以及收费项目分析为主题,进行维度和度量值设计,并以星型模式进行多维模型。第四部分介绍采用SQL Server 2008R2进行ETL设计。第五部分介绍广州医学院第三附属医院应用实现。