元音鼻化问题是语音学中的一个重要课题。在任何一种语言的发音过程当中，都会产生“口鼻耦合”的现象，腔体的耦合对语音产生的影响是很难预测的，不同的语言和不同的个体情况，生理特征不尽然相同，相关参数也变化繁多。
　　在实验语音学的相关研究中，对元音鼻化的关注度很高，研究对象主要为英语和法语。对现代汉语中元音鼻化问题的研究相对较少，对现代汉语方言中的元音鼻化问题的相关研究几乎为空白。然而，方言中的语音资源十分丰富，在不少方言当中，存在非鼻化元音和鼻化元音的音位对立现象。随着实验语音技术的发展，方言研究也随之深入。
　　湖南洞口方言中，存在非鼻化元音和鼻化元音的音位对立现象。通过对洞口方言进行实验研究，可以丰富现代汉语中元音鼻化的研究成果，并加深对元音鼻化声学特征的认识。
　　本文以《中国语言资源保护工程·洞口》调查工作中采集的青男语音和老男语音为研究对象，提取了第一共振峰、第二共振峰、第三共振峰、第一共振峰附近最高谐波的振幅、第一谐波的振幅、第二谐波的振幅、第一共振峰附近最高谐波和第一谐波的振幅差、第一共振峰附近最高谐波和第二谐波的振幅差、第一共谐波和第二谐波的差值、第一共振峰的带宽、基频、频谱重心共12个参数10104条数据，运用了随机森林和T检验的研究方法，分别对与元音鼻化相关的声学参数进行分析。随机森林算法对语音特征的识别率比较高，对于区分鼻化元音与非鼻化元音有较好的准确率。统计结果显示，第一共振峰、频谱重心、第二共振峰、基频、第一共振峰的带宽、第三共振峰、第一共谐波和第二谐波的差值、第二谐波的振幅、第一共振峰附近最高谐波的振幅等相关声学参数的变化与元音鼻化现象吻合度较高。本次研究还发现，第一共振峰附近最高谐波的振幅与其后谐波振幅之差，也在一定程度上体现了元音鼻化度。