物联网（IoT）是指由物理对象连接而成的网络。21世纪,物联网正以前所未有的速度走进人们的生活。随着物联网的快速发展,我们周围的物体变得更智能、反应更灵敏,工作更便捷。同时,物联网应用于各种不同的环境,催生了许多新技术。比如医疗保健系统与物联网的融合,于是出现了医疗物联网。医疗物联网（IoMT）是一种包含患者和医疗传感器在内的物联网。它可以实时收集患者的医疗数据并及时进行处理,可有效提升医疗质量并降低管理成本。因此,为医疗物联网设计既安全又高效的数据共享方案势在必行,受到了前所未有的关注。数据共享是医疗物联网的重要技术之一。患者通过与医疗专业人员共享他们的医疗数据,能够得到医疗专业人员提供的高效的医疗服务。由于云计算服务可提供高效率和大存储空间,患者更愿意将收集的医疗数据上传至云服务器,并与医疗专业人员共享医疗信息。与此同时,收集到的医疗信息具有敏感性和机密性,在云服务器上共享这些数据有可能会引发严重的隐私安全问题。因此,保护数据的安全至关重要。在过去的几年中,研究人员基于数据的安全和隐私保护目的设计了许多医疗领域的数据共享方案,但其中大多数并没有提供足够有效的安全性,例如,不能确保患者身份的匿名性以及不能抵抗篡改攻击等。同时,针对IoMT系统中的设备资源受限这一特点,已有的数据共享方案在计算上不够轻量级。由此可见,IoMT环境下的数据共享方案,安全性和效率都需要进一步优化。针对以上这些问题,本文为IoMT系统构建了一种新型的轻量级隐私保护数据共享方案,具体工作如下:（1）基于椭圆曲线加密技术,本文设计了一种新的医疗物联网中轻量级隐私保护数据共享方案,不仅实现了患者身份的匿名性,而且实现了用户身份的可认证性,有效解决了非授权用户访问患者的健康数据的问题。此外,该方案通过椭圆曲线加密技术、哈希运算和异或操作实现了轻量级的计算,相比于使用计算复杂的双线性配对的方案,本方案提高了计算效率。（2）通过BAN逻辑的形式化安全分析方法,文章证明了所设计的方案能够在患者和用户之间建立一个安全的可认证的密钥。随后,利用形式化分析工具AVISPA验证了该方案可抵抗重放攻击、窃听攻击和中间人攻击,并确保密钥的保密性。此外,通过安全性分析进一步证明方案能够满足安全模型定义的所有安全特性。最后,通过性能评估,以及与同类型解决方案的比较,结果表明所设计的方案需要更少的计算成本。综上所述,本文设计的方案是IoMT系统中用于数据共享同时解决隐私保护问题的一个相当有吸引力的方案。