多天线跳频盲汇聚技术研究

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为克服频谱异构和频谱资源动态变化所带来的挑战,认知无线网络需要在相邻节点之间交互包括频谱感知结果、时钟信息、网络拓扑和握手协商在内的各类型控制信息。为提升控制信息交互的效率和可靠性,任意两个相邻认知节点可以独立地根据本地生成的跳频序列在同一个授权信道集合上不断跳跃,并在同一时刻接入至同一个授权信道上时实现盲汇聚和交互控制信息。基于跳频盲汇聚的控制信息交互机制的主要优点包括不依赖于任何固定和预设的控制信道,具备较强的抗阻塞式干扰能力,能有效减少跟踪式干扰的影响范围,以及有效缓解控制信道的流量饱和问题。为此,本文针对时钟异步认知无线网络节点深入研究了盲汇聚跳频序列的设计理论和生成算法,在存在和不存在授权用户干扰等两种限制条件下尽可能地最小化相邻认知节点之间实现连续两次盲汇聚的最长时间间隔(即MTTR和MCTTR)。特别地,当所有认知节点均具备相同数量的天线时,本论文通过严格的分析推导证明了存在授权用户干扰时任意两个认知节点实现盲汇聚的MTTR理论下界,并基于松弛循环差集的数学理论提出了一种能同时有效逼近该理论下界和缩短MTTR的跳频序列生成算法。另一方面,针对不同认知节点可能具备不同数量天线的认知无线网络,本文也基于差集理论设计了一种能向后兼容单天线认知节点的盲汇聚跳频序列生成算法,充分利用每个认知节点的天线资源实现跳频盲汇聚。基于MATLAB的数值仿真结果显示,与现有适用于具备相同数量天线认知节点的盲汇聚跳频序列相比,本论文所提出的跳频序列能同时获得更小的MTTR和MCTTR值,从而在存在和不存在授权用户干扰的情况下均能获得更优的跳频盲汇聚性能。而与现有适用于可能具备不同数量天线认知节点的盲汇聚跳频序列相比,本论文所提出的跳频序列也能获得更小的MTTR值,从而获得更优的无干扰跳频盲汇聚性能。
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