基于增加值率的中国制造业效率研究

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随着我国经济的快速发展,我国制造业取得了长足的进展,中国制造遍布全球。在制造业总量取得惊人成就的同时,我国制造业的发展面临着制造业大而不强,缺乏核心技术,竞争力低下等问题,制造业增加值率偏低。增加值率也称为附加值率,能够反映制造业的附加值、盈利水平,投入产出效果,是制造业盈利能力和发展水平的综合体现,制造业增加值率的高低直接决定着—个行业的发展水平和效益水平。通过增加值率的对比分析,能够找出我国造业与发达国家之间的差距。此外,对制造业增加值率影响因素的研究能够促进我国制造业增加值率的提高,进而带动产业结构的调整与产业的转型升级。本文首先通过分析我国经济所面临的种种问题,提出增加值率评价经济增长的必要性,接着根据1995-2011年的世界投入产出数据库(WIOD)收集德国、美国、日本、中国四个国家的数据,描述各国制造业增加值率的变化规律,并对各国各技术层次制造业增加值率的变化进行比较分析,明确我国制造业在增加值率方面与国外发达国家存在的差距。然后根据我国2007年与2012年的投入产出表具体分析影响我国制造业增加值率的主要原因是产业结构的变动还是制造业分行业增加值率的变动,结果表明由结构造成的增加值率的改变使我国总体制造业增加值率下降了 0.2302个百分点,占总该变量的24%;制造业细分行业本身增加值率的改变使我国总体制造业增加值率下降了 0.7460个百分点,占总该变量的76%,说明造成我国制造业增加值率偏低的主要原因是制造业结构恶化的原因是不成立的。最后根据已经得出的结论构建面板数据模型,回归分析影响制造业增加值率的影响因素,本文研究结果表明科研投入强度、比较劳动生产率、流动资产周转率、产值占比、固定资产与主营业务收入的比值以及总资产利用率等指标均能影响制造业的增加值率。由面板数据模型的分析结果可知,制造业增加值率与R&D投入有关,因此R&D投入的增加以及投入效率的提高均能改善制造业的增加值率,对制造业的R&D投入效率进行分析,能够明确我国制造业R&D投入效率,我国制造业分行业的R&D综合效率是逐年改变的,且多个行业处于DEA非有效状态,并且主要受到规模效率的影响。因此要改变规模以便更有效的提高制造业增加值率。为剔除制造业细分行业间的差距,本文将制造业按技术划分为中高、高技术制造业以及中低、低技术制造业,分别对不同技术层次的制造业进行面板回归,得出同—指标对不同技术层次的制造业影响程度不同的结论。此外,本文引入新的指标对制造业增加值率进行回归,更加全面的分析制造业增加值率的变动原因。
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