随着当当网、淘宝网、京东网、网易考拉,亚马逊等网站相继出现,在线图书营销系统在国内的发展已经有10余年,在线图书营销系统逐渐成为现代人们购买图书的热门方式。相比于线下购买,在线图书营销系统的优势体在更加方便,更加快捷等优点。结合市场的实际情况,当前市面上常见的在线图书销售系统缺乏对社交和营销的深度结合,导致图书营销效果不佳。基于影响最大化的图书营销系统通过结合一种比较新颖的影响最大化算法,设计实现了在线社交图书营销系统。图书营销系统包括用户功能模块和管理员功能模块两部分。用户功能模块面向于消费者,主要功能包含书籍的浏览,购买,收藏和推荐等操作之外还有社群功能,比如用户添加书友,其中推荐功能就是通过协同过滤算法来实现的,其原理就是通过不同的用户的浏览记录、收藏历史和购买记录信息计算出该用户可能偏爱的书籍,然后进行相关推荐。图书的营销功能是基于影响最大化算法实现的,在本文中提出了新的超级用户选择策略,管理员发布营销书籍,给出超级用户的数量,系统选取给定数量的超级用户,并采取激励奖励,使得超级用户积极参与营销之中。相比于系统的营销,用户更加信任来自书友的营销。系统的管理员在后台系统中对系统用户的数据进行管理分析,包括营销管理,订单管理,用户管理,评论管理等。该系统实现了书友之间的主动营销和个性化推荐功能。系统的各个功能模块均通过了功能测试和性能测试,该系统达到了预期的开发标准。