研究目的：本研究以构建基于关联数据的语义互联模式为目的，探讨基于关联数据的语义互联框架、语义互联机理。同时，进行基于关联数据的语义互联模式的实证探究，论证基于关联数据的语义互联模式的科学性、合理性及其在语义互联中体现的独特优势。研究方法：综合运用文献调研、系统搭建、本体构建、实证分析、类比研究等研究方法，进行基于关联数据的语义互联理论模式研究，同时以科学家网络VIVO为工具，进行基于关联数据的语义互联实证探究，论证和修正提出的理论模式，同时为医学信息资源互联和应用提供新方法。研究结果：(1)从语义搜索、数据挖掘、本体复用、知识构建、资源共享五个方面，阐述关联数据在医学信息资源语义互联中的研究和应用现状；(2)提出基于关联数据的语义互联模式，并予以形象化的命名——“细胞型”语义互联模式；(3)从数据层、标识层、逻辑层、描述层、应用层五个层次，详细阐述基于关联数据的语义互联框架；(4)分析基于关联数据的语义互联机理，阐明关联数据的衍射机制、本体的协同作用及关联数据和本体在语义互联中的相互作用；(5)搭建本地VIVO系统，编辑当地本体，完成本体间的映射和互操作，实现医学科研信息的语义互联和应用。研究结论：(1)实例研究结果契合理论模型思路和原理，基于关联数据的语义互联模式科学、合理；(2)基于关联数据的语义互联模式具有通用、灵活、易实现、规范性高等优点；同时，在关联维度、关联阶度、关联粒度三个方面具有独特优势；(3)关联数据可作为医学信息资源语义互联、整合利用、知识发现的新方法。