海岸带是人口聚集、资源丰富的地区,随着沿海地区经济高速发展,工业化和城市化进程不仅改变了沿海土地利用/土地覆盖的类型和结构,而且使海岸带资源与环境状况发生了显著变化。但海岸带环境复杂多变,进入性、通达性较差,常规的海岸带调查在资料获取、信息处理等方面有所局限,难以满足当前海岸带环境探测的需求。遥感技术具有覆盖范围广、可对同一区域重复观测等特点,为海岸带土地利用/土地覆盖研究提供了便利。本文以胶州湾沿岸为研究区,采用多时相的Landsat / ETM+、Terra / ASTER卫星遥感数据,经过大气校正、几何校正、图像融合和海陆分离等处理后,采用最大似然法的监督分类完成土地利用/土地覆盖类型的划分,并通过分类后比较法提取变化信息。本文中的主要研究内容包括:1.较为系统的调研了遥感图像融合的发展过程和技术特点,通过对不同融合算法进行对比分析,提出一种基于àtrous小波变换的改进融合系数的融合算法,在提高了空间分辨率的基础上更好地保留了光谱信息,为后期土地利用/土地覆盖分类奠定基础。2.将阈值法与区域生长法相结合生成海陆分离模板,从遥感图像中提取包括养殖区、盐田、潮滩在内的陆地区域,以保证后期的分类研究更有针对性。3.对3个时相的遥感数据采用最大似然法进行分类,得到研究区内土地利用/土地覆盖分类图,通过面积滤波、类合并等分类后优化处理,最终确定为8种土地类型。采用分类后比较法得出2000年至2004年间研究区内土地利用/土地覆盖变化区域。研究结果表明,2000-2004年间研究区内海域面积略有减少,沿岸仍有建设中的围海造陆项目;养殖区面积有所下降,主要是因为部分养殖区被弃用或改建成盐田;盐田面积逐渐增长;城市建筑往东往北扩张,老城区相对稳定;碱厂附近“白泥”状况有明显改善。