论文合著是科学研究中一种非常重要的合作方式，随着科学技术的不断发展，论文合著现象不断增多。如何更好地对合著关系进行分析，加强科研工作者之间的交流与合作，成为目前相关研究的热点。 本文以情报学科研合著网络为实例，通过采集2001-2007年17种图书情报学核心期刊所收录的合著数据，建立合著关系网络。运用复杂网络这一新兴的网络分析工具从特征参数、网络特性和集团结构三方面对合著网络进行了初步的分析。 具体的分析主要包括网络的平均路径长度、聚类系数、度及度分布等网络特征参数的计算，小世界和无标度特性的判断，以及网络结构类型的分析。同时，结合情报学领域科研合著的实际情况，对各指标进行了解释说明。 分析结果表明，情报学科研合著网络具有小世界特性和无标度特性；网络中具有很强影响力的作者比较少；网络中各集团内部连接紧密，但集团之间连接比较松散，网络的连通度比较低。为了改进合著情况，需要从培养具有强影响力的作者和加强集团之间相互合作两方面共同努力。