大型城市为对交通运行情况进行客观评价,同时给交通问题分析和管理提供参考,制定了道路交通运行指数。目前国内外已有多种针对道路交通设计,从宏观层面对道路交通总体运行状况进行定量评估的综合指数,这些指数一般选择基于拥堵里程比或出行时间比来对道路的总体运行状况进行量化,大都侧重于对路网状态的定量评价,从宏观层面来看参考意义较强,具有不错的评价效果,但从微观角度来看,由于交通指数通常是大范围的时空集计数据,有可能会和驾驶员实际拥堵感受产生一定的偏差。为研究交通指数与实际路况的感受差异,本文提出了一种以统计分析方法为基础的研究方法,具体包括选取并利用适当的回归分析、聚类分析、时间序列分析在内的几种方法,对交通指数向路况进行评价时可能产生的偏差效应的特征与变化趋势进行研究。同时还提出了进行该研究时所需数据的获得方法,即基于驾驶员认知的实际拥堵感受调查,给出了调查进行的具体流程与数据处理方法。为验证方法的合理性与可行性,本文以北京市为例,对北京市交通指数所反映路况同驾驶员实际路况认知间的偏差进行研究。通过在城区范围内随机调查驾驶员自身的拥堵感受,并同时对比实时发布的交通指数,以得到实时交通指数与驾驶员拥堵感受的偏差情况。结合可能对评价效果产生影响的因素,按城区分区和环路分区两种形式分别建立模型对得到的数据进行多元线性回归分析、Logistic回归分析、层次聚类分析和时间序列分析。分析结果显示,是否为工作日,所在分区,发生时段三个因素会显著影响交通指数所反映路况与驾驶员对路况实际感受之间的偏差。具体来看,相对于节假日,工作日对交通指数在城区分区的拥堵感受差异高出17.9%;二三环分区和朝阳区交通指数拥堵感受差异较大;相对日间时段,夜间时段交通指数拥堵感受差异较小;工作日高峰时段交通指数与驾驶员实际拥堵感受间偏差较大,工作日偏差效应从城市中心区域向外逐渐减弱,非工作日偏差效应分布与城市交通流向相关;工作日偏差效应存在早晚两个高峰时段,非工作日偏差效应变化波动不明显,存在晚间一个高峰时段;偏差效应的强弱变化趋势与城市交通变化趋势相近;交通状况复杂时段交通指数反映路况易同驾驶员产生较大偏差。