现实生活中的合作行为处处存在,不管是自然界还是人类社会,在遇到群体利益和个人利益发生冲突时,总是存在着一些牺牲部分个人利益,保全群体利益的现象存在。这与生物本身的进化规律相悖。人们想要研究这背后蕴含的奥秘。博弈论从诞生以来就因其与社会实际生活的紧密结合受到各个领域研究者的关注。研究者们从现实生活中抽象出博弈模型,探讨博弈中的合作与演化,从经济学,生物学,计算机科学,社会学等各个领域研究影响参与者行为的原因。自从20世纪90年代以来,复杂网络领域得到长足发展,从而带动了博弈的又一次飞跃。复杂网络上的演化博弈研究为博弈论提供了系统的理论框架。在复杂网络中,网络中的节点抽象为博弈个体,网络中节点与节点的边抽象成博弈个体之间的复杂关系。近二十年来,随着博弈研究的深入,有关网络结构与演化博弈的研究工作大量涌现。人们深知博弈网络的拓扑关系与博弈行为存在着密切的关联。本文的工作内容就是从网络结构和演化博弈的关联入手,分为两个大的方面:首先,从几个经典的复杂网络模型开始,探讨不同网络结构对简单群体博弈模型中参与者行为的影响,运用数学推导的方式探寻选择不同策略的参与者的收益来源和收益差异,找寻影响合作产生和演化的原因。第二个方面,在前面研究者的启发下,带着第一个研究内容中得到的结论,提出了复杂网络上公共物品博弈边规则共演化模型。在模型中,参与者们的策略选择动态更新着博弈网络,同时,博弈网络拓扑的变化深刻影响着参与者们的选择。没有任何人工干预,人们能够根据自身的收益情况选择决定博弈邻居的去留,边的连接作为一种奖惩机制使得博弈网络完成自身的演化。经过蒙特卡洛模拟和实验经济学的验证,边规则共演化模型能够促进公共物品博弈中合作的产生和演化,并且可以在增益因子很小的情况下实现大范围的合作,通过观察,发现产生这一现象的原因是边规则模型能够促进博弈网络中巨片的产生,从而引发合作的涌现。总的来说,本文使用三种演化博弈研究方法,提出了基于边规则的复杂网络下的公共物品博弈模型,验证了该模型促进公共物品博弈中合作的演化。并且边规则共演化模型的设计玩家自组织演化,在追求自我收益最大化的过程中,自我完成优化网络结构。同时,在研究过程中,我们找到了一种网络拓扑的衡量指数--余平均度分布熵,可以在一定程度上预测性拟合合作者密度曲线,为网络拓扑和策略共演化研究提供了便利。