本系统的研究是江西省教育厅项目“基于Web的江西地区水稻生产智能决策支持系统的研究与实现”的一部分。本课题研究是以江西省水稻生产为对象,纵合了水稻栽培、农业生态等各领域的经验,采用多学科交叉与有机结合,信息专家与农学领域专家相结合。在综合水稻生产系统决策的基础上,通过对大量基础数据收集与整理和借鉴前人研究出来的模型,利用决策支持系统、地理信息系统和数据库技术,针对水稻生产过程中的主要问题,设计构建水稻生产智能决策支持系统模型库系统,为水稻生产决策提供核心模型库。论文对国内外研究现状及模型库系统的基本理论进行了深入研究,根据水稻生长模型的特点,探讨其表示、分类、表示方法、生成技术等方面,采用关系数据库与文件库相结合的方式来实现模型的组织与存储；同时,在设计好的模型库系统层次上然后结合面向对象技术、数据库等技术,制定了模型库系统的详细开发方案；最后,从系统的总体目标、体系结构和决策问题等诸方面考虑,研究出水稻生产系统的结构,再结合对具体决策问题的分析,以水稻生育期模型作为实例,讨论了模型库系统在水稻生产智能决策支持系统中的重要作用。本文的创新之处是基于COM组件式软件开发思想。并采用了面向对象的思想,然后结合数据库等技术开发模型库管理对象类,再用模型管理应用程序调用来实现模型的有效管理。在模型库的构建方法,采用模型字典库和模型文件库相结合的设计方式来构建模型库的,根据不一样的模型分类,可以建立不同的模型字典库,一类模型与一个库相对应,每个模型是一个记录,同时,可以把字典库和有关模型文件本身联系起来,这样可以提高模型的利用率,并能更加有效地对模型进行分类、查询和修改等操作。