【摘 要】
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随着电能在国民经济各部门中的广泛应用,用电负荷迅速增加,电能质量问题日益突出,电能质量问题日趋重要,对电网中的电能质量问题进行准确的动态监测和及时的报警预测,是保障
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随着电能在国民经济各部门中的广泛应用,用电负荷迅速增加,电能质量问题日益突出,电能质量问题日趋重要,对电网中的电能质量问题进行准确的动态监测和及时的报警预测,是保障各级电力用户正常用电秩序,加强电网电能质量管理和监控的前提。本文围绕这一主题,以电能质量领域研究的主要问题和现场实际应用需要为基础,将决策支持技术研究并应用到电能质量监测中,构建了电能质量在线监测系统,分析和设计了系统的电能质量数据分析,问题分类与预测以及数据实时显示等功能。本文主要研究并应用小波分析、贝叶斯判别分类等方法提取电能质量问题特征数据,以重点实现对某电力部门电能质量实时监测数据的在线分析,电能质量问题的分析、分类与报警预测,预测结果以及各项数据指标的实时显示等功能。
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