基于EPICS的红外测温与高速数据存储系统应用研究

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加速器驱动次临界系统(ADS)由强流质子加速器、高功率散裂靶和次临界反应堆组成。其中,高功率散裂靶作为强流质子加速器与次临界反应堆的耦合部件,需要承受高能质子束轰击,产生散裂中子驱动次临界反应堆,从而维持核嬗变反应的持续进行。因此在设计过程中不仅需要考虑其自身所能承受的束流强度与热功率密度,还要保证其在受到质子轰击后能够产生尽可能高的中子产额。颗粒流靶是最新提出的一种高功率散裂靶,该靶型结合了固体靶与液态重金属靶的优点,可承受的束流功率高于现有靶型。因此,为了测试颗粒流靶的换热性能,科研人员搭建了颗粒换热平台。本文介绍了为颗粒换热平台而针对性设计的红外测温系统。由于红外测温技术具有灵敏度高、响应快、测温范围广、非接触测温等优点,因此本文使用红外热像仪测量钨合金颗粒在换热器出口处的温度。红外测温系统基于分布式系统EPICS架构设计,通过对NI硬件平台、红外热像仪设备以及Oracle数据库进行集成,实现了颗粒换热实验平台的在线采集、监测、控制与实验数据的实时存储。本文使用SDK二次开发包将红外热像仪集成到EPICS系统中,利用红外图像更加直观地呈现出颗粒的实时温度分布,并提取红外图像中的温度数据,与热电偶的测量数据对比,进一步检测利用红外热像仪作为一种颗粒实时温度测量设备的可行性。其次,高功率散裂靶实验通常在强辐射环境下进行,而且实验数据的数据量较大,为了保证实验数据的安全,本文搭建了基于EPICS的数据存储系统。该系统使用PC、Oracle数据库、路由器与网线接口,通过LabVIEW共享变量引擎、EPICS I/O服务器与局域网实现了两台PC之间的远程数据传输。在数据存储端,本文测试了LabSQL、OCI、SQL*Loader三种不同的数据库存储方式,通过对比分析并结合实验需求,最终选取SQL*Loader将数据存储到Oracle数据库中。采用生产者/消费者模式实现数据传输与存储两个线程间的并行处理,从而建立了完整的数据存储系统。实验结果表明,集成后的红外热像仪操作软件能够实时提取并存储红外图像中的温度数值,完全满足实验的具体需求。而且,经过反复测试,该高速数据存储系统在数据传输与数据库存储过程中实现了数据零丢失率的理想结果。
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