人体特征点和特征尺寸是服装设计的关键信息。人体尺寸的准确提取是服装设计的基础,而人体特征点提取的准确性直接影响到人体尺寸测量。基于图像的非接触测量方式,以其快速、方便、低成本的优点受到广泛关注,尤其适用于网络平台的虚拟试衣、服装定制系统。因此,基于图像的人体自动测量方法具有很高的研究价值和应用前景。本课题主要对基于普通相机获取的人体正面、侧面照片自动提取人体特征点和特征尺寸的方法进行研究,现将主要研究工作归纳如下：(1)分析了人体特征点提取方法和人体测量技术的研究现状。针对服装设计系统发展的要求,提出基于图像获取人体特征尺寸的方法。分析了各种边缘检测方法的性能,通过实验比较,选取最符合本课题研究要求的Canny边缘检测算子。(2)提出基于图像的人体特征点自动提取方法。算法在10个测试对象上进行测试,在所有对象都取得了101个具有明确几何性质的人体特征点,其中包括了27个符合标准定义的测量基准点。(3)提出了基于特征点进行人体特征尺寸测量的方法。在分析人体测量方法的基础上,以服装测量标准中尺寸测量方法为依据提出人体特征尺寸提取的方法,取得了28个实用、有效的人体尺寸。