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心电信号是描述人体心脏活动的一种体表电信号,虽然近年来心电算法的发展非常之快,但是仍存在一些令临床医生不满意的地方。本文从理论和实际临床出发,主要从心电信号的预处理、特征点检测和QTc分析三个方面进行深入的探讨和研究。心电信号的预处理技术研究:根据对心电信号的噪声特点进行分析,对不同的噪声采取不同的滤波方式。本文针对工频干扰采用改进的LMS算法进行滤波;对于基线漂移采用EMD分解法对心电信号进行多层次分解,将含有基线漂移的噪声剔除,然后将信号重构,以达到去除基线漂移的目的;对于肌电干扰噪声采用FIR低通滤波器滤除,引入零相位滤波的方法消除滤波器的相位延时。心电波形特征点检测的研究:本文对以往的一些特征点检测算法进行研究分析的基础之上,在考虑实时性和准确性两个方面后,提出一种改进的双阈值自动更新方法来检测QRS波群,采用回检技术防止R峰的漏检和误检。QTc分析的研究:QTc分析方面,所做的工作主要有以下三个方面,首先对T波搜索区间的起止点进行定位;其次在搜索区间内采用局部变换法检测T波终点;最后采用12导联心电信号进行QTc分析。对搜索区间的起点定位借鉴了Pan&Tompkins算法中的移动积分窗口思想:每一个移动积分窗口包含一个QRS波群。本文将移动积分窗口截取成矩形窗口,采用矩形窗口的拐点作为搜索区间的起点,采用与ST段等高的等电位点作为搜索区间的终点。在对T波终点检测方法中,采用斜率和幅值相结合的方法,对T波搜索区间范围内的所有峰谷值进行定位,从中选择合适的峰值和谷值作为判断T波形态的依据。然后采用局部变换法找到T波转折点位置,即T波终点。在QT间期检测过程中选择12导联心电信号做均方根(RMS)处理,以凸显T波形态,提高QT间期检测的稳定性。