我国是世界上唯一一个水产养殖产量超过捕捞产量的国家，水产养殖业在我国渔业生产中占有主体地位。水产养殖业为扩大农民就业、优化农村产业结构、满足国内外不断增长的多元化消费需求等做出了重要贡献。然而水产养殖业属于高风险产业，在2008年的雪灾中及2010年的特大暴雨和洪涝灾害中，我国水产养殖业均遭受了相当大的损失。水产养殖业的稳定发展，十分需要水产养殖保险的保驾护航。然而水产养殖业的高风险性导致了经营水产养殖保险的保险公司相当高的赔付率，因此商业保险公司均不愿涉足水产养殖保险。水产养殖保险需要国家政策的扶持。2004年、2005年、2006年中共中央1号文件均明确指出加快发展政策性农业保险制度，可见国家对于政策性农业保险非常重视；水产养殖保险属于大农业保险的一部分，因此水产养殖政策性保险的发展也应引起高度重视。本研究通过对我国山东省、辽宁省、河北省、天津市四个鲆鲽鱼主产区的鲆鲽养殖户进行了走访调查，以鲆鲽养殖户水产养殖政策性保险购买决策行为为研究对象，采用调查问卷的形式，对鲆鲽养殖户个人情况以及其对水产养殖政策性保险的认知、购买意愿等情况进行了全面的了解。在已有的研究基础上，运用经济学实证研究方法，通过建立Logit二元选择模型进行研究分析。通过模型分析找出影响鲆鲽养殖户参保决策的影响因素，并据此提出具体可行的建议。希望通过本研究，对鲆鲽养殖户就水产养殖政策性保险的认知、看法等有一个比较全面的了解，为相关部门制定政策同时为他人研究水产养殖政策性保险提供参考。本文采取的研究方法包括：（1）整群抽样法。通过多次在天津市汉沽区、河北省昌黎县团林乡、辽宁省东港市北井子镇和山东省荣成市石岛镇等地对鲆鲽养殖户进行调查和访谈，获得了研究所需的一手养殖户调查数据。（2）理论分析和实证模型相结合的方法。在理论分析的基础上，通过建立Logit二元选择模型，对鲆鲽养殖户参保决策的影响因素进行实证分析。研究结果如下：（1）在研究所有观测对象数据的模型中，subs（是否了解农业保险补贴）、year（养殖年限）、atti（对保险的态度）、loss_n（风险损失程度）、avmodel1（工厂化养殖面积）、avmodel3（池塘养殖面积）和model2（网箱养殖模式）等变量与保险购买意愿正相关；变量corp（当地是否有农业保险公司）和acreage（养殖面积）与保险购买意愿负相关。（2）单独对工厂化鲆鲽养殖户数据进行研究的模型中，变量year（养殖年限）和atti（对保险的态度）与保险购买意愿正相关；变量ag3subs（年龄在50岁以上且对保险补贴了解的养殖户）与保险购买意愿负相关。（3）单独对非工厂化鲆鲽养殖户数据进行研究的模型中，变量atti（对保险的态度）和year（养殖年限）与保险购买意愿正相关；变量corp（当地是否有农业保险公司）、acreage（养殖面积）和avmodel2（网箱养殖面积）与保险购买意愿负相关。结论如下：（1）补贴仍旧是推进鲆鲽养殖户参保的主要因素；（2）风险厌恶激励依然是影响鲆鲽养殖户参保决策的重要因素；（3）鲆鲽养殖户对当地农业保险公司的满意程度较低；（4）水产养殖保险开展工作应该首选经营规模较大的养殖户；（5）工厂化养殖保险的潜在客户为年龄介于31到50岁之间且对农业保险补贴政策有所了解的养殖户；非工厂化养殖保险的潜在客户为池塘养殖户，尤其是养殖规模较大的池塘养殖户。鉴于以上研究结果及结论，本研究建议（1）充分发挥保费补贴激励作用，加强对各级政府和部门的监督管理；（2）加大水产养殖保险的宣传力度，增强养殖户的保险意识；（3）加强对农业保险公司的监督和支持，建立水产养殖保险巨灾风险管理制度；（4）从养殖户的主要风险需求出发，优先建立主要灾害损失保障。