随着计算机视觉技术研究的不断深入,图像处理和模式识别技术得到广泛应用。利用昆虫翅膀图像对昆虫种属进行分类,是模式识别技术在昆虫识别领域的一个新探索。目前在昆虫生物学的研究领域、农林病虫害防治研究领域、海关进口产品检验检疫领域,均对昆虫图像识别提出了较高的要求。昆虫图像计算机识别技术,通过提取昆虫图像特征进行昆虫种类的自动或半自动识别,可以帮助相关人员更快更准确地进行昆虫分类,以更好地节省人力物力。本文研究了昆虫翅膀图像的预处理、翅膀图像的分类特征提取和特征分类算法。主要贡献是：(1)设计完成方向尺度归一化的昆虫翅膀图像的预处理方法,使不同分辨率的翅膀图像的方向和尺寸归一化能够自动进行,为后续特征提取提供统一的数据图像；(2)实现用于昆虫种属分类的图像特征提取算法,所提取的图像特征包括SIFT特征、分块直方图特征和翅脉边缘特征；(3)设计实现基于昆虫翅脉特征的昆虫种属分类算法,实验结果证明了方法的有效性。