印鉴在东方国家和地区有着极为广泛的应用。在我国,印鉴的作用尤其重要。随着计算机技术的不断发展,伪造印鉴的难度大大下降,从而导致伪造印鉴引起的犯罪活动屡禁不止。印鉴真伪自动识别技术的研究,其目标是运用计算机数字图像处理技术、模式识别技术进行科学的、准确的识别,向社会提供一个高效的技术保障,能够有效的拦截伪造票据犯罪的自动识别系统。国内外学者对此也提出了一系列的算法,取得了许多的研究成果,但仍然存在着一些缺陷和一些亟待解决的问题。本论文在分析、借鉴国内外一些比较成熟算法的基础上,针对印鉴图像真伪自动识别技术算法进行了系统的研究。论文分析了印鉴图像由于人工盖印条件造成的图像质量不高的特点,提出了采用基于HSI 彩色模型提取红色印鉴图像的提取算法,随后对图像进行灰度二值化处理,运用了图像增强的方法来改善图像预处理质量,最终获得效果理想的二值化图像。在获得二值化印鉴图像的基础上,采用了两种印鉴图像的识别算法。第一种采用了基于环投影和矩不变量的印鉴识别算法,环投影算法是采用反映印鉴笔划分布统计特征的环投影作为印鉴识别的特征向量进行识别。矩不变量算法是基于提取图像七个描述目标特征如质量、质心位置、扭曲度、峰态等七个矩不变量作为特征向量进行识别。第二种我们采用旋转匹配的算法进行图像识别。首先是找出印鉴图像的形心和偏转角度,完成图像的配准,然后对图像进行差值计算,将得到的差值图像进行霍夫变换,并计算出直线段数量,得到识别结果。该算法与第一种算法综合使用,识别正确率达到91%,实验结果令人满意。