【摘 要】
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叙述了小波变换(Wavelet Transform)及多分辨分析的定义和性质.应用二进小波变换对地震记录剖面进行多尺度小波分解,选取最能反映目的层的尺度,并对该尺度下的高频分量作补偿
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叙述了小波变换(Wavelet Transform)及多分辨分析的定义和性质.应用二进小波变换对地震记录剖面进行多尺度小波分解,选取最能反映目的层的尺度,并对该尺度下的高频分量作补偿,即补偿因大地滤波作用而造成的高频分量的能量损失.这样,在保证作噪比的前提下,可使地震记录的分辨率得到明显提高.模型及实际算例结果证明了该方法的有效性.D.L.Donoho 提出的非线性小波变换去噪方法,是一种基于小波系数去除加性噪声的新方法,理论上用它滤除加性噪声的效果较好,应用这种方法去除地震记录中的噪声,效果一般;小波变换的多分辨分析,实质上是对信号的分频过程,选取不同的尺度分量重构就是应用不同的滤波器的滤波过程,实际算例的运用证明该方法去噪效果较好.选取合适的时间窗口,从地震记录中提取出目的层的特征参数,根据已知钻孔资料,利用BP神经网络反演基岩界面的埋深.实例证明这种方法是有效的.
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