随着社会化现代生产水平的进一步提高,水电机组单机装机容量越来越大,水电设备的自动化水平越来越高,结构越来越复杂,水电机组出现事故的隐患不断增加,同时用户对电能质量的要求也越来越高。所以,对水电机组故障诊断研究就格外的重要。 本文介绍了开展水电机组故障诊断技术的重大意义;水电机组故障诊断技术在国内外的发展的现状和趋势;对水电机组状态监测与故障诊断的内容和方法进行描述;并特别对水电机组振动故障的机理进行了深入的分析总结。 文中提出了水电机组故障诊断策略;针对水电机组的多层次故障诊断结构,研究了其诊断专家知识面向对象的表示方法;分析了不确定知识的模糊描述,将模糊专家系统应用到水电机组技术中,提出了水电机组故障诊断模糊专家系统的具体方法和步骤;讨论了模糊逻辑系统和神经网络各自的优缺点,提出了将模糊逻辑系统和神经网络融合技术应用于水电机组故障诊断中的新思想,仿真试验验证了提出的将模糊逻辑系统和神经网络融合技术应用于水电机组系统故障诊断中的新思想和方法的可行性与先进性。