数字图像修复算法研究

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数字图像修复技术是数字图像处理、计算机图形学和计算机视觉领域的研究热点。图像修复技术是以一种人眼可以接受的方式重建图像中丢失或者破损的信息。修复技术的最终目的要使得观察者觉察不到图像曾经破损或者已经被修改。数字图像修复技术广泛应用于图像编码、图像传输、影视特技制作、文本去除、超分辨率分析等。本文对典型的数字图像修复算法进行了描述。针对现今数字图像修复技术中仍然存在的速度和质量冲突的问题,我们提出了一种新的算法,即多分辨率图像修复算法。该算法在基于图像稀疏性的修复算法上,建立了图像金字塔,把待修复的图像作为金字塔的最底层。首先修复低分辨率的图像并存储相关信息,再由低分辨率图像向高分辨率图像作映射。在高分辨率图像修复中,按照待修复像素块的优先权顺序修复图像中的受损区域。我们将本文提出的算法和数字图像修复中其他几种典型算法进行了对比,分别应用到遮挡物的移除、丢失块重建、目标物体移除和划痕去除。实验结果表明,本文提出的算法无论是速度还是质量上都优于目前已有算法。
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