近年来，随着数字技术的迅猛发展，数字图像、音频和视频等多媒体产品得到日益广泛的普及和应用，显著地提高了信息传播的效率和准确度。计算机网络技术的发展，进一步简化了信息的交换和传输。但随之而来的副作用是，有恶意的个人或团体可能在没有得到作品所有者的许可下，随意复制、篡改和传播有版权的内容。因此，如何实施网络环境下的版权保护和信息安全，已成为数字通信中亟待解决的问题之一。 本文主要研究鲁棒音频水印技术。首先，阐述了课题提出的意义和研究背景，分析了相关概念及特性，回顾了一种典型的方法。其次，给出两种基于盲源分离理论与奇异值分解的数字音频水印方法。第一种方法以独立分量分析算法为基础，利用ICA瞬时混合模型将宿主信号的DCT系数和嵌入水印信号混合，得到两路观测信号，其中一路用于生成隐秘信号，另一路作为密钥保留。在提取过程中，由ICA算法分离出水印信号和宿主信号的估计值，最终得到原始水印图像；由于该方法保留的密钥过多，因此，为了减少密钥的信息量，本文随后给出了改进方法。将混合后的一路信号作奇异值分解，并保留奇异值。在提取端，利用奇异值重构的对角阵恢复出一路观测信号，从而实现了减少密钥的目的。由于利用ICA算法分离源信号的过程是无序的，将ICA算法用于水印检测，必然需要首先分离出水印信号和音频信号的估计值，再判断出哪个是嵌入水印信号估计值。这样，增加了许多不必要的工作，所以文中第二种方法引入了ICAr算法，给出了基于ICAr的数字音频水印方法。通过参考信号提供的信息直接提取所需要的水印信号估计值，克服了ICA算法在分离各路源信号时所具有的无序性和任意性的缺点，降低了第一种方法的运算复杂度。 实验结果表明，两种方法均满足音频水印技术对透明性、鲁棒性和安全性的要求；由于文中嵌入的原始水印是二值图像，因此，提取出的水印具有较强的直观性，是可行的数字音频水印方法。根据实际需求，这两种方法可以应用于数字音频产品的版权保护和交易跟踪。