城市轨道交通是国内许多大城市早晚高峰期通勤客流出行的主要交通方式。由于城市常住人口增长过快,早晚高峰期通勤客流增加量远超预期,城市轨道交通系统面临运输能力供不应求的局面。为了平衡运力和运量,许多车站实行早晚高峰期常态化限流措施。目前,在实施常态化限流的车站中,限流起止时间、限流排队通道长度、车站安检速率等均根据运营经验人工确定,没有科学指导依据。此外,由于地铁车站一般具有多个进站口,各进站口之间的客流到达情况、进站速率均不相同,如果不能将几个进站口统一看待、协同限流,采用相互配合的限流措施,会导致不同进站口之间拥堵程度有差异产生安全隐患,车站设备设施利用不均衡,影响运营服务水平。因此,研究地铁多进站口协同限流模型与算法,为实施常态化限流措施提供依据,具有十分必要的意义。本文主要通过研究车站内外、不同进站口间客流数量关系和差异,给出各进站口确定限流最佳起止时间、限流通道合理长度、安检合理速率等的方法,同时分析高峰时段内站台利用率,提出提高车站安检速率和乘客乘降效率、平衡各进站口外等待人数、确定限流通道合理长度的常态化限流优化策略。本文以各进站口滞留排队人数的标准差、站内外滞留人数均值最小化作为目标函数构建限流模型,设计遗传算法,求出不同进站口不同的限流起止时间、限流通道合理长度,达到多进站口协同限流的目的;以站台乘客交换系数衡量站台利用率、多进站口协同限流效果指标衡量协同限流效果,达到设备合理利用的目的;研究增大车站安检速率、减小列车在站停靠时间的限流策略,进行对比实验,提高车站通过能力。本文以北京地铁天通苑站工作日(周四和周五)早高峰(7点30分至8点30分)限流作为案例,采用Excel VBA编程制作时刻记录工具,记录站外实地调查所得客流到达时间间隔,用Matlab分布拟合工具箱进行客流分布拟合,得出天通苑站的客流输入速率服从逆高斯分布。使用Matlab随机产生符合逆高斯分布的客流到达时间间隔作为客流到达数据,编译多进站口协同限流模型,得到案例车站进站口限流起止时间、限流通道合理长度,并制定几种多进站口协同限流优化策略进行对比实验。结果表明,制定的多进站口协同限流策略可有效减少在站外停留的乘客人数、增大全限流时段的站台利用率、提高车站通过能力,验证了模型和算法的有效性。图55幅,表10个,参考文献76篇。