L公司发展战略研究

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智能矿山是推动智能化和实体经济融合发展的生动实践,也是深入推进能源革命,加快建设新型能源体系的重要支撑,智能矿山已是必然趋势,煤矿智能化建设势在必行。L公司依托二十余年矿山地理信息核心技术积累,已成为煤炭工业软件领军企业,并成功将业务拓展至智慧安监、智慧应急等业务领域。但是随着华为等科技巨头纷纷加入智能矿山赛道,L公司的发展空间受到压缩。如何增强公司的综合市场竞争实力、推动公司可持续发展、巩固公司的行业领先地位,已成为L公司迫在眉睫的首要课题,对此开展实证研究不仅具有较强的实践意义,而且能拓展深化战略管理相关理论。为选择适合L公司发展的战略,首先,通过阐述贴合煤矿智能化发展战略的相关理论和文献综述,为研究L公司奠定理论基础。其次,运用PEST分析法和波特五力模型分析法,对L公司的外部环境予以细致充分的阐述,综合考量政治环境、经济环境、社会环境、技术环境及竞争环境,厘清行业发展特性,归纳L公司发展中面临的机会和威胁,运用EFE矩阵对外部因素进行分析:L公司目前能够有效利用外部发展的机会,避开环境可能带来的威胁。再次,从L公司的实际发展情况入手,系统分析公司的人力资源、财务资源、客户资源和经营管理能力、研发能力、营销能力,借助内部价值链对具体生产经营活动进行评价,识别L公司自身的关键优势或劣势,运用IFE矩阵对内部环境进行分析:L公司能够发挥优势克服劣势。然后,通过构建SWOT矩阵、QSPM矩阵、波士顿矩阵,列示内外部条件组合下各种不同战略,确定L公司总体战略应选择增长型战略,业务层面应淘汰低效业务优化业务组合,同时围绕L公司的战略使命、愿景及发展目标,制定与L公司的战略相匹配且可行的实施方案,应特别关注两个方面的实施内容:一是做好业务科学规划,抢抓政策红利,不断推进主营业务发展的同时拓展具有发展潜力的业务领域,从而为企业抢夺更多的发展前景与盈利空间;二是继续巩固技术研发能力,完善产品技术体系,推进产品标准化,优化营销布局,扩大客户群体,提升品牌形象,做好资本化运作。最后从技术支持、组织管理、人力资源等几个方面保障发展战略的有效推进。通过对L公司的研究,较为深刻地剖析了其所处智能矿山行业的主要特征,为其他工业信息化综合服务型企业发展提供有益借鉴,力图推动煤矿智能化建设再上新台阶。同时,在对L公司进行梳理的过程中,也发现了L公司目前尚存的部分问题。强化战略导向,把科技自立自强作为突围发展的主阵地,破解科技难题,完善创新体制,进一步增强核心竞争力,才能促进L公司可持续发展。
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大数据技术作为新一代信息技术专业,肩负着为智能时代培养技能型人才的使命。理顺“岗课赛证”的内在逻辑,以培养职业能力为导向,兼顾学生升学深造需求,构建“岗课赛证”融通的大数据技术专业教学标准体系,探索“岗课赛证”融通方式及实践路径,是提高大数据人才培养质量的一个重要途径。利用OBE理念将各项能力目标分解至各课程的各环节,并贯彻到实践过程中。同时以企业认证标准建设专业主干课程,改革评价方式,强化职业基
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