矢量场可视化技术通过直观的图像将科学计算或仿真模拟得到的大规模流场数据集显示在二维屏幕上,并提供一定的人机交互手段,使科研人员可以透过晦涩难懂的试验数据直观、高效的分析流场内部的复杂变化规律。为了反映整个矢量场的内部运动特征,通常采用基于线积分卷积法的纹理可视化方法,但该方法得到的可视化结果图像质量较低。针对这一问题,本文从纹理增强和颜色增强两个方面进行了优化,设计了一种基于线积分卷积法的增强型矢量场可视化模型。本文的主要工作如下:1)针对现有纹理增强算法得到的结果图像存在明显纹理走样的问题,通过对影响结果图像质量的关键参数进行理论研究和实验分析,发现结果图像中的纹理走样现象是由于采用等距采样方式进行高通滤波导致的,且此走样现象与矢量角度有关。故本文通过分析矢量角度、采样距离和纹理走样之间的关系,提出了一种基于矢量角度调整采样距离的纹理增强优化算法,大大减少了可视化结果图像中的纹理走样现象。2)使用上述纹理增强优化算法得到的结果图像只能体现出矢量场的方向信息,无法表达矢量大小。通常采用线性颜色增强算法向矢量场中添加矢量大小信息,但该算法得到的结果图像存在颜色集中问题。针对这一问题,本文采用直方图思想分析矢量场属性分布特征,提出了一种动态非线性颜色增强算法,明显改善了结果图像颜色分布集中的问题,提高了结果图像质量。3)在相同实验环境下,将现有算法与本文算法在可视化效果上进行了对比分析。实验表明,本文算法得到的矢量场可视化结果图像质量较高,更有利于观察矢量场的细节特征。因此,该算法对各个学科领域的矢量场可视化研究具有较大的实际应用价值。