风力发电和光伏发电大规模接入电网一方面缓解了能源不足问题,另一方面也给电网带来了功率波动、调度困难、可靠性降低等诸多问题。为了解决上述问题,电力储能在可再生能源发电系统中的应用以及相应的控制策略逐渐成为了日前社会研究的热点。本文主要探索混合储能系统在电力系统应用的价值,以利用混合储能平抑风光联合发电输出功率的波动和跟踪风光联合发电的计划为例,研究了对应的控制策略及相关算法,通过控制储能系统输出功率,使风光储微电网满足输出功率的波动指标要求和较好的跟踪电站发电计划;实现服务于电力系统调度、减轻可再生能源发电对电网的影响、提高电力系统运行的稳定性的目的。针对应用储能系统解决风光联合型微电网功率波动性的问题,首先通过探究常见电力储能的动态响应选取了超级电容和铅酸蓄电池作为混合储能系统的构成元件,然后提出了一种基于混合储能电池荷电状态(SOC,State of Charge)分级优化的平抑波动的控制策略,兼顾功率型储能器件与能量型储能器件的优势,设计了优化控制层和协调控制层两级平抑的自适应能量管理系统,结合了超级电容器与蓄电池SOC状态的分级反馈控制,一方面大大降低了原始的风光联合发电输出功率的波动,另一方面还实现了蓄电池在合理范围内的出力,减小了蓄电池的损耗。最终通过算例仿真进行了验证。针对应用储能系统解决跟踪风光联合型微电网发电计划的问题,首先利用线性外推移动平均算法实时递推预测风光联合发电的输出功率,其次通过在控制系统中设置储能协调控制层反馈模块,从而实现储能系统的实时发电控制。最终通过合成风光发电的原始输出功率与储能系统的实时出力,实现跟踪发电的目的。通过MATLAB/SIMULINK分别对比了本文的线性外推移动平均算法与传统的线性趋势外推算法,证明了本文算法可以提高风光发电超短期预测的准确率与合格率。另一方面对比了传统的实测功率曲线与本文优化算法的合成输出曲线,证明了基于本文算法的跟踪出力效果更接近发电系统的计划曲线。