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异型纤维自动检验过程中,传统边沿检测方法,受到图片质量的影响较大。而尺度不变特征变换(SIFT),直接从原始的灰度图像中提取特征信息,相对受图片质量的影响较小。本文提出了一种基于尺度不变特征变换以及支持向量机算法的纤维识别方法,实现了一个以该理论为基础的纤维自动识别系统,并获得了较为理想的识别结果。验证了尺度不变特征变换算子具有较强的稳定性、抗噪性、仿射不变性等特性。