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该文首先介绍了几种常用的随机模拟的方法,然后用筛选算法和再取样转移算法对非线性贝叶斯动态模型进行推断预测,由于非线性动态模型中含有大量的未知参数,对参数的估计仍是一个有待解决的问题,该文提出用Monte Carlo最优法进行参数估计,并把这种方法应用到ARCH(0,p)模型中进行参数估计,最后,讨论了模型选择的方法,提出一种新的模型选择的方法,即把模型选择放在决策理论的框架中进行研究.