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基于相关粒子滤波器与深度神经网络的视频目标跟踪
【出 处】
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长安大学
【发表日期】
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2021年01期
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区域物流与区域经济的协同发展是一个动态的复杂系统,在不同发展阶段二者协同发展的关键影响因素是不同的.以海南自由贸易港建设为背景,采用解释结构模型建立了二者协同影响因素的层级结构,将所有影响因素分为表层、 中层及深层三层因素.研究结果表明:生态环境保护这一因素直接影响物流业与经济协同发展水平,其他要素对生态环境保护都有一定的抑制或拉动作用,高等院校的专业人才输入是二者协同发展的源动力.据此确定海南省现代物流业与经济协同发展的关键因素与优先环节,为二者绿色协同持续发展提出了切实可行的建议.
自动化已经渗透进现代物流中的方方面面,机器视觉的加入使得物流系统更加智能化,极大地提高了生产效率.为了能够使不同尺寸的工件实现自动化的组装和入库,文章基于机器视觉设计了一整套自动化物流系统.首先,机器视觉对工件进行检测和分类,并进行定位,然后,将工件的坐标信息发给PLC,PLC再对信息进行解析,并发送相应的指令给机器人,最终机器人实现对工件的智能组装和入库.该物流系统提高了物流的自动化程度和工作效率,节省了大量劳动力.