随着人口老龄化问题程度的加深,居家养老成为主要养老模式,建筑的室内光环境是老年人居住环境的重要组成部分。老年人随着年龄和身体健康状况的变化,其认知与表达能力,对智能设备学习与使用的能力都在逐渐降低,对来自他人的照护和新型智能设备的需求与依赖性却不断提高。本文针对京津冀地区城镇居民的建筑室内光环境开展调查研究,并将人工智能技术引入老年人建筑光环境的控制过程,对老年人建筑光环境、视觉舒适状况与愿望进行主动的识别、感知与预测,从而使建筑光环境主动适应居家养老的需要。本文首先通过文献阅读与调研,对老年人的视觉系统,建筑光环境的相关理论和标准进行分析研究;同时采用问卷调查和现场测试手段,调研既有住宅室内光环境问题的现状及住宅中使用人员的主观评价感受,对采集的数据进行统计分析,获得了不同使用者日常居家生活条件下,室内光环境评价要素与光环境满意度的关系,同时通过区分年龄对数据进行分析,从而获得了针对老年人特征的光环境满意度数据。其次,采用人工智能的方法,使用Matlab软件建立建立Softmax回归模型、BP神经网络与随机森林等三种建筑室内光环境满意度的预测模型并训练,得到符合要求的建筑室内光环境模型。第三,运用智能模型,构建智能化的光环境测试评价系统,对室内光环境各基本要素进行适于老年人居住和生活的调整,从而实现主动满足老年人需要的建筑光环境智能控制,并给出对老年人卧室、客厅、厨房的光环境主动控制系统方案。本文通过对适老化建筑室内光环境的分析研究,掌握了建筑室内光环境的评价影响因素,建立人工智能模型。运用智能模型,构建智能化的建筑光环境测试评价系统与控制系统,为今后的适老化建筑室内光环境设计提供建议和指导。