人脸识别技术,是生物识别技术中一个非常重要的领域。这一技术有着广阔的应用前景和迫切的现实需求。但由于人脸模式的多样性和图像获取过程中的不确定性都导致人脸的检测和识别是一项十分困难的工作。对于一个完整的人脸识别系统来说,应该包括人脸检测定位子系统和人脸识别子系统。其中,人脸的检测与定位是人脸识别系统的基础,因此本论文主要致力于对人脸检测的研究以及对眼睛的精确定位。本文首先对人脸检测和识别技术的研究背景和研究现状以及人脸检测方法进行了较为全面的论述,然后介绍了神经网络技术在人脸检测中的应用,并在此基础上详细叙述了人脸检测系统的算法实现,最后对人眼的定位算法做了一些新的尝试。本论文着重从以下几个方面对人脸检测算法进行了详细的探讨:(1)深入研究了基于神经网络分类的人脸定位算法。在这一部分中,通过构造神经网络分类器,判断输入图像到底属于哪一类,以此来区分人脸和非人脸,从而达到人脸检测的目的。(2)在人脸检测中,加入了人脸区域验证部分,以便排除人脸误检的情况。(3)在人眼定位部分,首先提取了一个定位的局部区域,减少搜索面积,然后通过定义图像块的复杂度,快速准确检测人的眼睛。