在竞争异常激烈的当今信息化社会，谁掌握的信息多谁就能抢占先机。通信企业经过多年的运行，积累了庞大的数据，这些数据中有通话记录，客户信息，计费信息等。而这些数据中可能隐藏着重要的信息，我们可以借助一些数据分析或数据挖掘软件对这些海量的数据进行分析，提取出有用的信息，为企业制定各种策略提供有力的支持。　　 某通信企业的通话记录表记录着主叫、被叫、通话起始时间和通话时长等信息。对这些海量的通话记录整理之后，使用数据挖掘技术中的聚类方法对客户细分。一方面可以发现其他网络的比较有价值的客户，通信企业可以想办法尽可能地争取这类客户，以增加本网络的客户量。另一方面，对于网内的客户，把客户细分为不同的类别，把不同的服务和不同的业务对应到细分后的不同的客户中去，这样能够最大限度的满足客户的需求和习惯。这些个性化的服务对提高客户的消费额有很大的促进作用，同时可以减少了客户的流失。对通话记录细分后，通信企业会将更多的精力放在最有价值的客户身上，这样便可以提高效率，事半功倍。　　 本论文主要对某通信公司的通话记录进行数据挖掘，统计基本的通话信息；根据客户通话的时间段、时长、通话次数以及主叫号码所属网络等信息，对客户进行细分；通过决策树分类的方法实现对聚类结果的发布；通过两个主叫号码对应的被叫号码之间的关系，运用模糊集关联度的概念分析两个主叫号码的关联度，并实现关联度查询的可视化界面。另外系统还可以显示出与一个主叫号码关联度大于0的所有的主叫号码。