基于T-S模糊模型的简化动态矩阵控制

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为了实现对非线性时变对象的高质量控制,将模糊辨识与预测控制相结合,提出了基于T-S模糊模型的简化动态矩阵控制(SDMC)方法并给出了相应的算法。该算法以T-S模糊辨识为基础,提高了对复杂对象输出预测的能力,有利于提高预测算法的稳定性和鲁棒性。采用简化的动态矩阵控制方式,实现简单,提高了运算速度,易于在线调整。应用该方法对电厂主汽温对象进行了仿真研究,结果表明所提出的基于T-S模糊模型的简化动态矩阵控制方法是很有效的,对工况变化具有良好的适应性,且控制量变化平稳,具有较高的工程实用价值。
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