随着经济的迅速发展,人们生活水平的不断提高,人们对生活环境的要求和关注度也越来越高,碳排放引起的全球变暖问题受到越来越多人的重视.气候变化已成为全球最大的环境外部性问题.一方面,面对全球碳排放和碳含量日益增加的现状,各国相关的环境保护组织积极制定各项政策并采取相应的措施来减轻和控制碳排放量.目前全球已有25个国家或地区采用建立碳排放交易市场的方式进行减排,其中欧盟碳市场成交规模最大.如今碳排放量也是企业进行决策的一个重要参考标准.无论是一般产品还是易腐品,企业都需要考虑其在订购、生产及处理剩余产品过程中碳排放问题.另一方面,市场需求的随机性和不确定性使得完备的需求信息往往很难获取,大多仅能获取部分信息.故在已知部分需求信息的基础上,研究碳政策下具有一定乐观性的决策者如何制定最优订购策略,减少不必要的碳排放格外重要.本文研究随机需求信息部分已知时,不同碳政策下乐观零售商的最优订购策略问题.零售商从供应商处订购商品以满足随机的市场需求,本文考虑乐观性对订购决策的影响,首先在碳政策下的鲁棒优化模型中引入乐观系数准则,建立碳政策下基于乐观系数的鲁棒优化模型,然后将其与碳政策下悲观零售商模型下的最优订购策略进行比较,分析乐观系数对零售商最优订购策略的影响,寻找提高期望利润,降低碳排放量的方法.最后通过数值实验验证理论结果,给出管理启示.论文安排如下:第一章,介绍碳政策下零售商鲁棒订购策略的研究背景和意义,碳政策下的易腐品订购策略的研究背景,以及乐观系数准则在碳政策下的企业运作策略的研究背景及现状,概况了本文的主要研究内容和创新点.第二章,研究碳政策下基于乐观系数准则的鲁棒订购策略.在有限需求信息的基础上引入乐观系数,建立碳政策下分布式鲁棒报童问题的乐观系数决策模型,从而确定乐观系数准则下零售商的最优订购策略,并将其与悲观准则下零售商的订购策略进行比较.通过灵敏度分析,研究模型中乐观系数对零售商的订购策略和最大期望利润的影响,得出乐观系数与订购量和期望利润的关系.第三章,建立碳政策下易腐品鲁棒报童问题的乐观系数决策模型.基于乐观系数准则确定易腐品在碳交易政策下的鲁棒订购策略,从而使得零售商获得最大的期望利润,并对其策略进行性能分析.第四章,文章的主要结论和未来展望.