基于认知科学的归纳逻辑理论发展及应用

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归纳逻辑是人类认识规律、追求真理的方法和工具。古典归纳逻辑将归纳看作是发现规律和证明命题的方法,而现代归纳逻辑则希望能够定量分析前提和结论的或然性关系。随着认知科学和自然科学的发展,人们对归纳逻辑的研究不断深入,人们认知的我们对事物的分析归纳往往是在认知前提不充足和复杂的情况下进行的,所以仅简单地运用形式化、公理化的方法来分析归纳逻辑是不够的,归纳逻辑需要从认知科学的角度进行重新定义和分析,将它作为认知方法来看待,归纳逻辑应用于认知科学的研究使人们对归纳法有了新的更深刻的理解。本文试图从认知科学的角度讨论归纳逻辑的理论发展与应用问题。文章第一部分将对归纳逻辑的发展历史做一个回顾,归纳逻辑的思维本质是人类认识探索世界思维模式的本质。归纳逻辑同其他学科结合,利用机器工具提高人类认知水平,并对自身的认知体系进行研究。这是它的发展新方向和思路。文章第二部分将对认知科学作一个简单的介绍。认知科学一方面作为人工智能的基础,利用机器模拟人的思维活动对人类认知活动进行探究,即对归纳活动进行探究;另一方面同归纳逻辑相结合,作为认知方法促进自身和其他学科的发展,在知识创新方面有着更大的创造性。第三部分都是在科学认知的角度下讨论归纳逻辑的认知功能或认知价值,首先讨论“观察——实验——观察”的认知价值,然后讨论因果联系分析法和类比模拟的认知价值,最后从认知模式和知识增长看帕斯卡归纳逻辑和非帕斯卡归纳逻辑。文章最后一部分说明归纳逻辑是人类解决不足认知和复杂认知的新思路和新工具。归纳逻辑的本质就是人类面临不足和复杂前提下的思维活动过程,认知科学的加入和各学科联合发展为归纳逻辑的研究提供了新思路和方向,为不足认知和复杂认知提供了新的认知工具和认知的材料。认知将是归纳逻辑研究发展的方向,其相关研究同样也是归纳逻辑发展的内在动力。归纳逻辑在认知科学下,必将联合其他学科一起,共同发展进步。
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