【摘 要】
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决策者可以利用不同的模糊集描述复杂的决策信息。在某些情形下,概率犹豫模糊信息能够避免数据信息损失,更合理地描述问题的不确定性。本文针对概率犹豫模糊信息下的多属性决策问题,提出了几种决策方法。针对属性值为概率犹豫模糊元,属性权重未知的多属性决策问题,提出了基于概率犹豫模糊Einstein加权几何平均算子的多属性决策方法。结合Einstein运算和概率犹豫模糊元,定义概率犹豫模糊Einstein和、积
【基金项目】
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陕西省自然科学基金项目（No.2019JM252）；
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决策者可以利用不同的模糊集描述复杂的决策信息。在某些情形下,概率犹豫模糊信息能够避免数据信息损失,更合理地描述问题的不确定性。本文针对概率犹豫模糊信息下的多属性决策问题,提出了几种决策方法。针对属性值为概率犹豫模糊元,属性权重未知的多属性决策问题,提出了基于概率犹豫模糊Einstein加权几何平均算子的多属性决策方法。结合Einstein运算和概率犹豫模糊元,定义概率犹豫模糊Einstein和、积、幂等运算法则,提出四种概率犹豫模糊Einstein几何平均算子。通过建立优化模型计算属性权重。提出基于概率犹豫模糊Einstein加权几何平均算子的多属性决策方法,并通过煤矿救援决策实例说明该方法的合理性。针对属性值为概率犹豫模糊元的多属性决策问题,提出基于ELECTRE法的概率犹豫模糊多属性决策方法。定义概率犹豫模糊元的模糊熵,犹豫熵和总熵,在属性权重未知的条件下,给出计算属性权重的方法。提出概率犹豫模糊ELECTRE多属性决策方法,并通过城市规划决策实例说明该方法的合理性。针对属性值为毕达哥拉斯概率犹豫模糊元的多属性决策问题,提出基于TODIM法的毕达哥拉斯概率犹豫模糊多属性决策方法。定义毕达哥拉斯概率犹豫模糊集,并给出毕达哥拉斯概率犹豫模糊元的运算法则。定义毕达哥拉斯概率犹豫模糊元的距离测度和测量函数。根据最大离差法,通过建立优化模型计算属性权重。提出属性权重未知的毕达哥拉斯概率犹豫模糊TODIM多属性决策方法,并通过污水处理方案决策实例说明该方法的合理性。
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