论文部分内容阅读
滚动轴承是各旋转机械中的核心部件,轴承产生故障将会严重影响机械设备的运行效率。然而机械设备通常是在强背景噪声的环境下运行的,滚动轴承在工况下的故障振动信号和故障信息常常淹没于噪声中,传统的轴承故障诊断方法很难有效的从噪声中提取出轴承故障特征信息。本文以滚动轴承在噪声背景下产生故障时的振动信号为研究对象,结合盲源分离和全矢谱的各自优势,研究了盲源分离方法进行轴承故障信号信噪分离的效果,并通过实验及仿真对信噪分离后的故障信号进行全矢信息融合,提取轴承故障特征实现轴承故障诊断。主要研究工作及内容如下:(1