本论文设计了一种基于短文本情感分类模型的分类方法,并在此基础上开发了一套商品评价查询系统。本论文的主要工作有两点:一是研究了短文本的词汇特性,再结合情感词典和了SO-PMI算法设计了一种情感模型,并通过对比实验证明,使用该情感模型在对商品评价进行分类时表现良好。二是严格按照软件开发的流程,在情感模型的基础上设计和开发了商品评价查询系统。商品评价查询系统能够帮助人们更快捷方便地了解一件商品,该系统分为三个大模块:一是爬虫模块,针对京东、淘宝、太平洋等网站编写了专门的爬虫程序,每天定时从这些网站上获取评价信息。二是评价分类程序,通过情感模型将评价分为好评或者差评。三是评价查询系统,为用户提供商品评价查询和对比服务。系统工作流程如下:首先通过爬虫程序从京东、淘宝、太平洋等热门网站获取商品评价信息,然后通过自己情感模型对评价进行分类(好评和差评),最后用户通过评价查询系统可以获取某件商品的正面评价和负面评价,还能进行评价对比。开发时,使用Java作为编程语言,Mysql作为数据库,使用了SSH2框架、Lucene、Ajax等技术完成商品评价查询系统的编写。经过测试,最终实现的商品评价查询系统能够对评价进行正确分类,并通过良好的交互方式将结果展现给用户。