我国幅员辽阔，地形复杂，其中又以山地，丘陵居多，这也就导致了在架设高压输电线时，必然会遇到很多障碍和问题。为此，如何预防这些问题的发生，成为了我国甚至各国科学人员研究领域的重点。在高压输电线路系统中，自然事故和人为事故经常发生，由于我国极端天气的不断出现和较为复杂的地理环境，输电导线因为覆冰过重或线下凸起异物等导致输电线路断裂，舞动，甚至造成高压输电塔的倒塌事故经常发生。这些事故不仅对我们的生活及工作产生影响，更容易造成难以估量的经济损失，更严重者，会危及人民的生命安全。因此，如何防范及应对输电导线引起的覆冰过重和线下异物凸起等事故成为研究的重中之重。现有研究方式，实时性差，人工成本高，算法在编译过程中仿真论证模糊，不能与所研究问题相符合。本文针对现有覆冰监测算法的不足，提出了一种新的基于DSP的高压输电线路覆冰监测算法，同时针对线下凸起异物监测的问题，创新性的提出一种基于虚拟线框技术数字图像处理算法。前者是对导线的直径进行精确计算，通过正常图像的计算结果与一张图像的计算结果进行对比，得出相应安全阈值；后者是根据虚拟线框技术标定图像范围内的某一区域，对其进行实时监控二值变化，进而得出结果。两方面的研究都是通过在高压输线路上的摄像机在线采集所监测区域的图像，然后通过DSP芯片对其进行实时处理，与正常的图像进行比对，得出结果。如果监测结果正常，则不发送图片到中心；如果监控结果异常，则将图像压缩成JPEG格式发送到后方中心，进行报警。本文运用图像处理技术和数字图像处理设备对算法进行了研究和评价，并创新性的提出了新的异物监测算法和覆冰厚度监测算法，同时对结果分别进行了软硬件仿真，仿真结果表明，用以上监测算法可以快速识别出异常图像，结果虽有一定误差，但均在误差范围以内，相比其他应用算法，在实用性和实时性上，均到达了较为先进的水平，满足监测要求。在论文的最后，提出两种算法的先进性和不足，同时总结论文成果，阐述在算法设计和实验过程中遇到的问题和难点，最后提出课题中值得继续深入讨论的问题。