BP神经网络在生物表面光谱识别中的应用

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该文设计了一种带有光纤探头的光谱采集分析系统,以苹果表皮微区作为研究对象,按照其表皮微区的形状和颜色特征大体分为四种情况(即碰痕、烂痕、疤痕和无明显伤痕),测量四种不同情况的反射光谱,计算相应的色坐标和三刺激值,引入误差反向传播的前馈型神经网络(BP网络)分析反射光谱与生物特性的关系并建立关联模型.该文提出了比值校正法、权值平均比值校正法和傅立叶频谱校正法,较为理想的解决了光纤衰减对反射光谱测量影响的问题.在反射光谱识别分类处理中引入BP网络,研究了网络参数对网络性能的影响,建立了三级BP网络系统,提出网络分类结果新的表示方法——隶属度表示法,实验证明该系统可以用来对苹果表面光谱进行准确地分辨.为将光谱分析技术应用于生物工程,通过生物表面颜色及反射光谱确定生物内在信息,做出了初步的研究.
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