【摘 要】
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数据中心作为“新基建”的重要方向之一,其节能降耗问题一直是当前领域的研究重点。园区能源互联网强调能源利用效率的提升,且与数据中心产业园的建设模式具有天然的匹配性,构建数据中心园区能源互联网是解决数据中心能耗问题的重要思路。然而目前两者融合研究的领域相对空白,如何构建数据中心园区能源互联网,并实现其整体的高效运行是亟待解决的关键问题。基于此,本文重点研究数据中心园区能源互联网优化运行问题,主要工作内
【基金项目】
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国家自然科学基金项目(51777077); 广东省自然科学基金项目(2017A030313304)
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数据中心作为“新基建”的重要方向之一,其节能降耗问题一直是当前领域的研究重点。园区能源互联网强调能源利用效率的提升,且与数据中心产业园的建设模式具有天然的匹配性,构建数据中心园区能源互联网是解决数据中心能耗问题的重要思路。然而目前两者融合研究的领域相对空白,如何构建数据中心园区能源互联网,并实现其整体的高效运行是亟待解决的关键问题。基于此,本文重点研究数据中心园区能源互联网优化运行问题,主要工作内容如下:本文首先提出了数据中心园区能源互联网的基本模式与物理结构,并研究其中常见能源生产、转换、储存设备的数学模型,同时基于动态电压频率调整技术对数据中心电、冷负荷分别进行建模,并基于能源集线器思想构建了矩阵形式的园区能源平衡关系通用模型,为后续研究提供理论基础。随后考虑服务器工作频率调节技术及计算负载时域调度技术,对其进行数学建模,并提出了计及数据中心负荷调控的能源互联网优化运行模型。该模型能发挥园区能源互联网在多能耦合方面的优势,实现能源的高效利用;同时能结合上层能源网的价格信息,对不同时段的服务器工作频率及计算负载进行优化,实现了数据中心园区运行经济性的提升;进一步地,并分析不同可延时负载比例对园区优化运行的影响。最后考虑园区内源荷的不确定性,建立了基于改进弱鲁棒的数据中心园区能源互联网日前优化调度模型。以弱鲁棒理论为基础构建了园区能源平衡松弛约束,通过区间估计思想考量源荷不确定性中的概率信息,并通过对等式转换实现模型的线性化。该模型能考量源荷不确定性及其概率信息,并优先满足数据中心负荷;同时通过改变置信度参数与惩罚因子,能实现调度方案经济性与保守性的调节。设置不同的置信度与惩罚因子组合,构建置信度-惩罚因子-运行成本曲面,能直观体现上述两个参数对运行成本的影响,实现调度方案的经济性与保守性的平衡。
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