随着计算机多媒体技术的迅猛发展,人们可以方便地利用数字设备制作、处理和存储图像、语音、文本和视频等数字信息；与此同时,网络通信的飞速发展使得信息的发布和传输实现了数字化和网络化。因此,各种数字信息很容易借助网络或CD-ROM被复制、处理、传播和公开,这就引发了数字信息传输的安全问题和数字产品的版权保护问题。如何有效保护数字产品的版权并进行安全传输已经成为数字媒体版权管理和网络信息安全领域的研究热点。传统的加密技术可以用来控制数据访问,但是加密文件一经解密就无法追踪其去向,不能满足人们对信息保护的要求。数字签名技术可以用于检验短数字信息的真实可靠性但这种技术需要在原始数据中加入大量签名。数字水印技术做为信息隐藏技术的一个重要分支,它弥补了传统密码技术的缺陷,不仅可以为解密后的数据提供进一步的保护,而且可以在原始数据中一次性嵌入大量的秘密信息。因此,数字水印技术已经成为学术界的研究热点并广泛应用于版权保护、完整性认证、访问控制、盗版跟踪等领域。本文主要研究基于小波变换的数字图像水印技术。首先介绍了数字水印技术的产生背景以及数字水印技术的研究与应用现状。然后概述了数字水印的概念、数字水印的基本原理及通用框架、数字水印的基本特征、分类及常见攻击方法。根据水印嵌入技术的不同,重点介绍了数字水印的时／空域算法、变换域算法和压缩域算法。由于自适应性是数字水印技术的一个重要指标,本文还概述了几种重要的自适应数字水印算法。另外,本文给出了小波域数字水印技术的理论基础-小波变换的基本理论。本文提出了一种基于小波变换的自适应图像水印算法,较好地实现了数字水印算法不可见性与鲁棒性的均衡。算法中引入了基于噪声可见函数(NVF)的感知模型来描述图像的局部特征,并根据此模型决定水印信息的嵌入深度。水印嵌入过程首先对载体图像进行小波分解并选择中频部分做为水印的嵌入区域；然后通过计算中频部分的噪声可见函数决定嵌入因子；最后通过小波反变换得到嵌入水印的图像。实验证明该算法对具有不同特性的灰度图像的自适应性较强,且对常见的攻击具有较强的鲁棒性。本文提出的算法能够达到较好的不可见性与鲁棒性的均衡,然而算法仍有可改进之处,如算法对几何攻击(如旋转、裁减等)的鲁棒性较差,可将载体图像的范围扩展到彩色图像等,这将是以后研究工作的重点。