【摘 要】
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近年来我国水电能源开发发展迅速,已经在全国逐步形成了十三大水电基地,水电站水库优化调度成为了该领域内的研究重点。水库优化调度是提高水能资源利用效率和水电站经济效益
【出 处】
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华北电力大学(北京) 华北电力大学
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近年来我国水电能源开发发展迅速,已经在全国逐步形成了十三大水电基地,水电站水库优化调度成为了该领域内的研究重点。水库优化调度是提高水能资源利用效率和水电站经济效益的有效手段,是一种有约束的非线性规划问题,其面临的主要问题是如何把实际的水库优化调度问题转化为合适的数学模型以及有效地求解出该模型。论文首先分析了人工鱼群算法(AFSA)和混沌优化算法(COA)的基本原理,针对人工鱼群算法后期容易陷入局部最优值的缺点,引入混沌优化算法对其改进,提出了混沌人工鱼群算法(CAFSA)。该混合算法保留了人工鱼群算法寻优速度快、简单易行的特点,同时又具有了混沌优化算法的遍历性特征,能够很好地跳出局部最优值,从而具有很好的全局寻优能力和搜索速度。而后,针对水库(群)中长期发电优化调度问题,建立了数学模型,将混沌人工鱼群算法用于模型求解,并结合实例进行模型方法的验证与分析。实例仿真结果表明,混沌人工鱼群算法在水库中长期发电优化调度中能够取得满意的结果,提高了水库(群)发电效益,具有一定的实用性
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