在信息化时代里,测向定位技术被广泛地运用在军事、工业、医疗和日常生活当中。在现代一体化作战的趋势下,对目标的测向定位是电子侦查环节的核心内容。传统有源定位模式的探测范围受到发射功率的限制,并且面临着各种干扰和反辐射武器的威胁,无源定位模式由于只通过接收目标辐射的信号进行定位,因此具有更强的隐蔽性和更广的探测范围,得到了广大研究学者们的重视。如何对辐射源目标进行快速精准的定位,是目前研究的重要内容。本文针对测向定位系统中的测向技术、单站模式及多站模式下的定位技术进行了研究,主要完成了以下几个方面的内容:1.在多子阵阵列结构中,建立接收数据的张量模型,并提出一种基于张量分解的多重信号分类算法。通过高阶奇异值分解对接收数据的协方差张量进行处理,得到对应的张量信号子空间和张量噪声子空间,利用在两种展开模式下的噪声子空间与导向张量的正交性进行谱峰搜索,从而估计出目标信号在三维空间中的到达方向。仿真结果表明,基于张量分解的多重信号分类算法和传统算法相比,具有更加尖锐的谱峰,参数估计的性能更佳。2.结合信号的接收模型,提出一种基于张量平行因子分解的信号参数估计方法,使用交替最小二乘法求出平行因子分解中的因子矩阵,再利用因子矩阵的范德蒙特性质结合阵元的位置信息和子阵的位置信息通过最小二乘法计算出目标信号的角度信息。这种方法虽然在精度上有一定损失,但是大大减少了计算时间,具有较高的实时性。3.根据测向部分获得的目标角度信息,在运动单站模式下使用交叉定位模型对三维空间中的目标位置进行估计。在多站模式中,同时利用测向信息和到达时间差信息,给出一种测向-时差融合的定位方式,通过仿真可以验证这种融合定位方式的定位性能与融合之前有一定提升。