民航发动机维修计划优化的研究

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民航发动机结构十分复杂,它的维修计划涉及到的内容众多,科学的维修计划不仅可以保证飞行安全,而且维修费用最低。当前,维修计划的制定往往根据维修人员的主观判断。这种途径制定的维修计划很可能导致发动机维修过程中的“欠维修”或“过维修”,可能导致发动机性能不能达到最佳或增加航空公司运营成本。论文针对维修计划中的在翼发动机的拆发日期预测和送修工作范围决策的问题展开研究,运用小波变换对拆发日期进行优化预测;从成本最优的角度考虑,确定最优的发动机送修工作范围。首先,论文运用Danbechines的3阶小波对发动机性能数据进行降噪平滑优化处理,建立基于发动机性能衰退的预测模型,利用matlab拟合衰退模型曲线,结合影响拆发日期的时寿件的软时间、适航指令、服务通告限制等因素,进行拆发日期的优化预测。其次,论文维修目标为导向,建立了基于维修成本最低的维修工作范围优化模型,模型将维修目标合理地分配到各个单元体上,确定各个单元体的最低维修等级,以保障维修后发动机的可靠性,利用VB.NET开发的程序对模型进行求解,得出各单元体的维修级别以及相对应的维修工作范围。最后,文章利用VB.NET开发工具和SQL Server 2012数据库,开发了发动机维修计划支持系统,系统可实现发动机信息管理、拆发日期预测、维修工作范围决策、维修成本评估等功能,便于航空公司维修的快速决策,提高工作效率。
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