2008年,世界各国均遭受了金融危机,一些发达国家开始重新重视制造业的发展,其中德国率先提出了“工业4.0”的概念,被称为第四次工业革命。与此同时,我国提出的“中国制造2025”发展目标,推动制造业向前发展,促使我国逐步走向制造强国。大型设备的设计和使用对我国制造业的发展具有巨大的促进作用。随着科技的不断发展,设备功能强大的同时,结构也变得复杂,维修难度加大。MRO(“Maintenance,Repair,Overhaul and Operation”,即设备的维护、修理、大修、运行)的研究为设备使用,维护与运行阶段提供了保障。MRO是对大型设备检测、维护、修理与运行保障等维修活动的总称。在MRO服务中,维修计划是其重要的部分,合理的维修计划不仅可以节省设备维修过程中的资金投入,也能节约维修时间,保障企业的生产,进而给企业带来巨大的收益。本文就维修计划优化问题进行了相关的研究。本文首先对MRO支持系统中维修计划的国内外现状进行了研究,指出了课题研究的意义与难点。然后对维修计划的相关内容进行了研究,提出了维修计划优化的本质是维修资源的合理调配的观点;并根据对MRO支持系统逻辑结构的研究,设计了以维修费用最优为目标,带有约束条件的维修需求模型;建立了简单的维修计划优化仿真平台,采用了遗传算法作为优化算法,实现了维修计划的优化,并得到了合理的可执行维修方案;在此基础上进行了MRO支持系统设计,在Odoo(OpenERP在版本8.0以后被称为Odoo)在平台上实现了相关的功能模块。最后以混凝土泵车的MRO服务为例,实现了维修人员、维修备件、维修计划等功能模块,在MRO支持系统测试中,得到了较好的测试结果。