高速公路智能化管理的基础在于交通信息采集系统,而交通信息采集系统的核心技术是交通流检测技术。高速公路的交通流组成相对单一,即只由机动车构成,所以交通流检测的关键在于车辆检测、车速判断及车型识别,由于高速公路收费系统是高速公路管理系统的重要组成,使得车型识别成为高速公路交通流检测的关键技术。在自动收费系统中,车型的自动识别占有很重要的地位,因为它是决定收费标准的重要因素之一。因此开发价格低廉、适合我国国情的车型识别系统具有很重要的实际意义。本论文以车辆的声信号和地震动信号的产生、采集为主线,以现场采集的试验数据为基础,以参数模型分析为手段,深入研究了基于车辆声信号与地震动信号的车型识别技术。本文的目的就是在提取车辆的声信号及地震动信号特征的基础上,利用参数模型分析理论,通过研究车辆运行时声信号、地震动信号的特性的基础上,研究声信号与地震动信号的处理技术,以及各种车辆在载重量、行驶速度、路面情况各不相同的情况下,行驶时发出的声信号与地震动信号的特性,为交通流特性声信号、地震动信号检测技术的研究做好准备,为提高交通流检测技术奠定理论基础和实践基础。在分析高速公路上汽车音频信号的特征时选用相同的阶数来对车速相同和不同两种情况进行分析,结果表明,车速相同和车速不同时都可以对大、小车型进行判别,并能提取出各自车型(或车速)的特征指标,说明参数模型方法适用于高速公路交通信息中汽车音频信号来鉴别或判定汽车的车型。从实验室中玩具车的仿真模拟实验来看,当车上装有很重的货物时,玩具车声音的模型参数会有很大的变化,所载货物重量越大,模型参数之间的差别越大,说明参数模型方法适合对汽车载重问题进行分析。因此,用参数模型方法分析汽车车型和载重问题是一种可行的、有效的新途径。